Retail
Predicción de demanda y gestión inteligente de stock con IA
Las roturas de stock cuestan ventas; el exceso de stock inmoviliza capital. IA Rocket implementa un sistema de predicción de demanda que analiza histórico de ventas, estacionalidad, eventos y tendencias para optimizar automáticamente los pedidos de reposición y mantener el nivel de stock ideal.
60%
de reducción en roturas de stock
40%
de reducción en excedentes e inmovilizado en almacén
15%
de mejora en margen bruto por optimización de compras
El problema
El retail español enfrenta una tensión constante entre dos males: quedarse sin stock (rotura) o tener demasiado (sobrestock). La rotura de stock hace perder ventas inmediatas y daña la fidelidad del cliente. El sobrestock inmoviliza capital y obliga a liquidar con descuentos que erosionan los márgenes. La gestión tradicional basada en experiencia e intuición no es suficiente para anticipar fluctuaciones de demanda causadas por estacionalidad, eventos locales, tendencias en redes sociales o variaciones del precio de la competencia.
Nuestra solución
IA Rocket despliega un sistema de predicción de demanda que analiza el historial de ventas de cada SKU junto con variables externas: estacionalidad, días festivos, eventos locales, tendencias de búsqueda y datos climáticos si son relevantes. El modelo genera previsiones de demanda para los próximos 7, 30 y 90 días con un intervalo de confianza. A partir de estas previsiones y considerando plazos de entrega y stock de seguridad, el sistema genera automáticamente los pedidos de reposición óptimos o al menos las recomendaciones de pedido para validar con el responsable de compras.
Cómo funciona
01
Análisis del historial de ventas
Importamos el historial de ventas por SKU de tu ERP o sistema de punto de venta. El modelo identifica patrones de estacionalidad, tendencias y ciclos específicos de cada producto.
02
Configuración de variables externas
Incorporamos al modelo las variables externas relevantes para tu negocio: calendario de festivos, eventos locales, previsión meteorológica o tendencias de mercado.
03
Generación de previsiones de demanda
El sistema genera previsiones de demanda semanales y mensuales para cada producto, con intervalos de confianza. El responsable de compras accede a estas previsiones desde un dashboard.
04
Automatización de pedidos de reposición
Basándose en las previsiones y los niveles de stock actuales, el sistema genera recomendaciones de pedido o pedidos automáticos a proveedores, con validación previa si es necesario.
Preguntas frecuentes
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